Was ist ein Wettermodell und wofür wird es verwendet?
Ein Wettermodell ist ein Computerprogramm, das die Atmosphäre darstellt und in "Boxen" unterschiedlicher Größe unterteilt, aber es ist dennoch eine Annäherung. Es gibt verschiedene Auflösungen - hochauflösende und globale Modelle. Diese Programme berechnen die Art und Weise, wie sich die klassischen meteorologischen Parameter (Druck, Luftfeuchtigkeit, Temperatur...) entwickeln werden, um eine Entwicklung der Atmosphäre vorzuschlagen. Das Modell ist jedoch nicht zu 100 % optimal, daher muss es analysiert und intelligent eingesetzt werden.
Was sind die verschiedenen existierenden Modelle?
Wir können bereits zwei Haupttypen von Modellen unterscheiden, um Wettervorhersagen zu machen, in diesem Fall um zu wissen, wie das Wetter in den nächsten Stunden, morgen und übermorgen sein wird.
Großflächige Modelle stellen die gesamte Erdatmosphäre als :
- ECMWF - ECMWF (europäisch)
- GFS (amerikanisch)
- ARPEGE (Welt)
- UKMO (Englisch)
Diese globalen Modelle stellen den gesamten Globus und damit die gesamte Erdatmosphäre dar. Aus Gründen der Berechnungszeit haben sie nicht die perfekteste Auflösung. Sie haben eine Auflösung von 10 bis 20 km.
Obwohl sie nicht die genauesten sind, liefern sie Informationen und Prognosen für die ganze Welt. Sie erstellen Vorhersagen bis zu 4 Tagen für ARPEGE und bis zu 10/15 Tagen für das GFS zum Beispiel.
Die große Einschränkung ist die Rechenzeit. Hätten wir ein Modell, das die gesamte Erde mit einer Feinauflösung von 500 m abdeckt, wäre die Berechnungszeit viel zu lang und die Berechnungslösungen würden nach dem vorgegebenen Termin eintreffen. Das macht keinen Sinn. Bei sehr fein aufgelösten Modellen ist auch der Aspekt der Stabilität zu berücksichtigen. Das sind immer noch Computerprogramme und sie würden dazu neigen, unrealistische Dinge zu berechnen, wie z.B. zu flache Senken.
Hochauflösende Modelle s über kleinere Gebiete mit einer viel feineren Auflösung von etwa 1,3 km für Arome laufen:
- AROME (Frankreich)
- WRF (Amerika)
Die Einschränkung dieser Modelle ist, dass sie mit globalen Modellen gekoppelt sein müssen, um zu wissen, was außerhalb ihres Berechnungsgebietes passiert. AROME z.B. erhält seine Informationen vom ARPEGE-Modell, WRF vom GFS-Modell.
Diese Modelle sind nicht in der Lage, zu weit vorauszuberechnen. Arome kann aus Stabilitätsgründen bis zu 2 Tage berechnen.
Welche Modelle können Sie entsprechend Ihrer Navigation verwenden?
Erstens gibt es eine Einschränkung der Verfügbarkeit. Es gibt Bereiche, in denen es nur globale Modelle gibt und Bereiche, in denen es beide Modelle gibt. Dies sind zwei unterschiedliche Ansätze. Das globale Modell ermöglicht es uns, die globale Situation zu verstehen, die großen Antizyklone zum Beispiel... Die globalen Modelle haben eine breitere und längerfristige Vision. Wir können z. B. zwei oder drei globale Modelle vergleichen, um zu sehen, ob sie die gleichen Prognosen liefern, und je nach Situation dasjenige auswählen, das am relevantesten ist.
Hochauflösende Modelle sind eher für kleinere Systeme geeignet: thermische Brüche, Standorteffekt... Sie haben eine kurzfristige Sicht.
Beide sind komplementär, da sie unterschiedliche Informationen auf verschiedenen Skalen liefern.
Wie verwendet man die Wettermodelle?
Es gibt keine schlechten Modelle und kein Gesamtmodell, das besser ist als ein anderes. Um eine Prognose zu erstellen, müssen Sie die verschiedenen Modelle vergleichen. Wenn ein Modell ein anderes Szenario liefert als die anderen, während alle übereinstimmen, können wir mehr Vertrauen in diejenigen haben, deren Prognosen gleich sind.
Sie müssen entsprechend der Situation, die Sie gerade beobachten, zum Zeitpunkt des Starts der Prognose vergleichen. Wenn wir einen kleineren Maßstab betrachten wollen, werden wir ein hochauflösendes Modell wie Arome verwenden, um die richtigen Informationen zu erhalten.
All dies wird von den Wetterzentralen berechnet.
Es gibt noch eine weitere Technik, die Ensemble-Prognose. Dies ist ein statistischer oder probabilistischer Ansatz zur Vorhersage. Bei einem klassischen Ansatz führen Sie das gewünschte Modell aus, sehen die Informationen, die es liefert, und vergleichen es mit anderen.
Bei diesem neuen Ansatz lassen Sie ein einziges Modell laufen, aber mit 50 verschiedenen Versionen, wodurch Sie 50 verschiedene Szenarien und einen Satz von Prognosen erhalten. Wenn alle 50 Szenarien das Gleiche vorhersagen, wie z.B. ein Tiefdrucksystem, dann ist dies wahrscheinlich der Fall.
Wir können dann mit jedem dieser Szenarien ein Routing durchführen, um Routenwahrscheinlichkeiten zu erhalten. Anstatt ein Routing mit mehreren Wettermodellen durchzuführen, verwenden wir am Ende diese 50 Szenarien.
Welchen Rat würden Sie Bootsfahrern geben?
Der Bootsfahrer muss verstehen, dass die GRIB-Dateien, die er erhält, von einem Computerprogramm nach einem Wettermodell berechnet wurden. Es handelt sich immer um eine Annäherung. Wenn er daran gewöhnt ist, ein einziges Wettermodell herunterzuladen, muss er seine Methodik ändern und zwei oder drei verschiedene Modelle vergleichen, um die reale Situation zu erkennen, oder sich an einen Meteorologen wenden, dessen Aufgabe es ist. Dieser hat die Analyse bereits durchgeführt und liefert Karten mit den Fronten.
Wenn er mit GRIBs arbeitet, gibt es eine Analysearbeit und einen Schritt zurück auf die Computerdatei. Wenn Sie die Standorte der großen Wetterzentren aufsuchen, wird diese Arbeit bereits vom Meteorologen erledigt. Wenn man sich auf eine einzige GRIB-Datei verlässt, besteht die Gefahr, dass man einen Fehler macht und nicht mit dem prognostizierten Szenario konfrontiert wird.
Die Informationen einer Wetterzentrale sind ein guter Weg, um zuverlässige Informationen zu erhalten und keine Fehler zu machen. Dies gilt umso mehr, als dass es im Internet viele Informationen gibt und man in dieser Masse nicht ertrinken sollte. Die Synthesearbeit der Meteorologen bleibt komfortabler, sonst müssen wir sie aussortieren können.
Wie macht man eine gute Wettervorhersage?
Es gibt eine recht einfache Methodik. Beginnen Sie immer mit der allgemeinen Situation und zoomen Sie so weit wie möglich heraus. Und dann nach und nach heranzoomen. Wir gehen von einem sehr großen Gebiet aus, um das Wetter zu kennen, in der Größenordnung von Europa oder dem Atlantik, und dann verfeinern wir es.
Der klassische Fehler ist, nur das AROME-Modell für Segler zu betrachten, die in Frankreich segeln. Wir erweitern den Bereich, um ihn zu verfeinern und zu einem Verständnis der Schätzung zu gelangen.
Zusammengefasst..
1 - Bevorzugen Sie es, sich auf die Arbeit von Prognostikern zu verlassen
2 - Wenn Sie Ihre eigenen Prognosen erstellen möchten, verwenden Sie die verschiedenen globalen Modelle für eine allgemeine Übersicht.
3 - Verfeinert seine Vorhersagen mit hochauflösenden Modellen, um die lokalen Phänomene zu betrachten, die uns interessieren.
